Bagaimana Menguji anakova ANAKOVA?; Konsep, Hitung Manual dan berbantuan SPSS

1.      Perhitungan Anakova Secara Manual

Pada dasarnya anakova sama dengan anava, namun pada anakova terdapat kovariabel berupa variabel numerik yang juga berkontribusi terhadap variabel terikat sehingga dapat memberi bias terhadap hasil analisis. Untuk mengurangi bias tersebut, dapat dilakukan dengan memasukkan variabel numerik sebagai kovariabel. Misalnya suatu penelitian yang mengkaji pengaruh model pembelajaran PBL terhadap hasil belajar matematika siswa. Di sisi lain, kemampuan pemecahan masalah juuga memperngaruhi hasil belajar matematika. Sehingga untuk menguji pengaruh model pembelajaran PBL terhadap hasil belajar matematika siswa dan mengurangi bias dari kemampuan pemecahan masalah seanjutnya variabel kemampuan pemecahan masalah  perlu dikontrol dan dimasukkan sebagai kovariabel.

Anakova merupakan gabungan antara analisis regresi dan anava, sehingga analisis uji prasyarat untuk anakova juga menggunakan uji prasyarat regresi dan anava. Uji prasyarat untuk anakova adalah uji normalitas, uji homogenitas, uji linieritas dan keberartian arah regresi, uji multikolinieiritas, uji autokorelasi serta uji heterokedastisitas. Khusus untuk uji multikolinieiritas, uji autokorelasi serta uji heterokedastisitas dilakukan bila kovariabel lebih dari satu.

Sebelum dilakukan uji hipotesis, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat analisis. Adapun uji prasyarat untuk anakova adalah:

(1).    Uji normalitas (LINK)

Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah data berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Dari contoh penelitian di atas, yang diuji normalitas adalah data tentang kemampuan pemecahan masalah dan hasil belajar matematika. Secara lengkap untuk uji normalitas dengan SPSS telah dipaparkan pada pemaparan sebelumnya.

(2).    Uji homogenitas (LINK)

Uji homogenitas dilakukan untuk menguji apakah kedua kelompok data memiliki varians yang homogen atau tidak. Pengujian homogenitas dilakukan bersamaan dengan langkah uji hipotesis. Secara lengkap langkah pengujian homogenitas dengan SPSS telah dipaparkan pada pemaparan sebelumnya.

(3).    Uji linieritas dan keberartian arah regresi (LINK)

Uji linieritas dilakukan untuk menguji apakah hubungan antara varibel kontrol terhadap hasil belajar matematika bersifat linier dan berarti. Dalam contoh penelitian di atas, yang diuji linieritas dan keberartian arah regresi adalah hubungan antara kemampuan pemecahan masalah terhadap hasil belajar matematika.  secara lengkap untuk uji linieritas dan keberartian arah regresi dengan SPSS telah dipaparkan pada pemaparan sebelumnya.

Pengujian anakova dilakukan dengan cara yang sama dengan anava, yaitu dengan menghitung F, namun perhitungan sebelumnya mengalami perubahan karena adanya kovariabel.

Rumus yang digunakan adalah:

         

Keterangan:

F^*        = Koefisien Anakova

RK^*_A    = Rata – rata kuadrat antar A

RK^*_D    = Rata – rata kuadrat dalam

Untuk menentukan nilai dari masing – masing rata – rata kuadrat (RK^*) dapat dicari dengan rumus sebagai berikut.

 dan 

Keterangan:

JK^*_A = jumlah kuadrat A, JK^*_D = jumlah kuadrat dalam

dk^*_A  = derajat kebebasan A, dk^*_D = derajat kebebasan dalam

Jika hasil perhitungan telah didapatkan, maka penarikan kesimpulan didasarkan pada kriteria sebagai berikut.

Tolak H₀ jika F^*>F(α;dbA:dbD)

Terima H₀ jika F^*≤ F(α;dbA:dbD), dengan hipotesis statistic yang diuji adalah.

H₀ :µ_1k = µ_2k

H_a :µ_1k ≠ µ_2k

Secara lengkap, langkah – langkah pengujian anakova adalah sebagai berikut.

(1).       Melakukan Perhitungan

a        Sumber Variasi Total (Residu)

b        Sumber Variasi dalam (JK dalam residu)

c         Sumber Variasi antar

JK_A=JK_rest – JK_resd  

d        Derajat kebebasan

dk_A^*= a - 1

dk_D^*= N – a – M

dk_t^*= N – 1 – M

Keterangan:

N = Banyak data

M = Banyak Kovariabel

A = Banyak kelompok

e         Rata-rata kuadrat (RK)

f         Harga F

Akhirnya diperoleh tabel rangkuman anakova seperti tabel di bawah ini.

Sumber Variasi	JK	dk	RK	FA*	F tabel		Keterangan
					5%	1%
Antar
Dalam (error)
Total (residu)

2.      Perhitungan Anakova Berbantuan SPSS

Pengujian anakova dapat dilakukan dengan bantuan SPSS. Pengujian Anakova dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut.

a)      Analyze −> General Linier Model −> Univariate

b)      klik Univariate

c)      Pindahkan variabel terikat ke Dependent Variable, “kelas” ke Fixed Factor(s) serta variabel kovariabel ke Covariate(s).

d)     Klik OK

Secara rinci, langkah – langkah Anakova dapat dilihat pada video berikut.

Semoga Bermanfaat, Jangan Lupa SUBCRIBE channel REAL MATIKA untuk video turorial SPSS yang lebih banyak.

Baca Juga:

• Anava Dua Jalur
• Uji Normalitas Sebaran Data
• Uji Linieritas  dan Keberartian Arah Regresi
• Uji - T dengan Sampel Independen